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李国平

2018-05-08      浏览量:
姓名 李国平 性别
民族 出生年月 博士
最高学位
职称
行政职务
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通讯地址|邮编 山东省济南市南辛庄西路336号济南大学研究生处 | 250022
招生方向(领域)
研究领域、学习工作经历、学术兼职等情况  教授,博士学位,研究生导师。2007年毕业于山东大学机械制造及其自动化专业,获得博士学位。目前主要讲授机电一体化系统设计,机电传动控制,数控技术等课程。主要研究领域为机电一体化系统的检测与控制,数控技术及应用,无损检测技术,计算机视觉与模式识别。在钢球的表面质量无损检测,钢丝绳探伤检测,专用数控系统的研究与开发,标牌信息的图像获取与识别等方面取得了显著地效果。近年来,主持和承担省部级、市局级,企业委托等研究项目10余项,科研成果获得省部级二等奖3项,三等奖1项。获多项国家专利和软件著作权,公开发表文40余篇。
代表性科研成果及奖励:(包括项目、鉴定、论文、专著、专利等)

科研获奖
1、“基于三维传感技术的标牌信息图像获取与识别技术”,2012年中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖,2012.6
2、“高效环保型小浴比溢流染色机技术与应用”,2010年山东省科技进步二等奖,2010.11
3、“基于三维传感技术的标牌信息图像获取与识别技术”,2011年全国商业科技进步三等奖,2011.12
4、“铝塑型材柔性锯铣加工中心”,2004年山东省科技进步二等奖,2004.11
鉴定或验收成果
5、“绿色环保型牵引绳清洁检测保养一体化设备”,2013.9
6、“蓄热式锻造燃气炉控制系统设计”,2013.8
7、“卧式钢球光球机自动加压系统设计”,2013.9
8、“基于灰度与彩色变调投影光技术的三维视觉检测方法的研究”,2011.7
9、“高速数控加工中心连杆加工工艺及装备开发”,2008.12
10、“立轴冲击破碎机关键部件的研制”,2008.12
专利及软件著作权
11、“一种检测钢球表面缺陷的新型光纤传感器”,实用新型专利,201320064125.1
12、“检测钢球表面缺陷的光纤检测传感器系统”,实用新型专利,201320066563.1
13、“基于PC机的数控清角机开放式数控系统”,实用新型专利,201220018647.3
14、“基于阴影莫尔法的图像采集装置”,实用新型专利,201020165508.4
15、“钢球表面质量光电检测装置”,实用新型专利,200920240932.8
16、“塑料门窗清角机控制系统”,软件著作权,2011SR060736
17、“数控转塔冲床系统软件”,软件著作权,2012SR030642
18、“牵引钢丝绳清洁检测保养系统”,软件著作权,2013R11S065228
[1] Combination of Fault Tree and Neural Networks in Excavator Diagnosis, TELKOMNIKA, 2013,Vol. 11, No. 4, pp 1787- 1796 (EI )
[2] Fault Diagnosis Research of Hydraulic Excavator Based On Fault Tree and Fuzzy Neural Network, Applied Mechanics and Materials , 2013, Vols. 303-306, pp 1350-1356. (EI )
[3] Defects Inspection of Steel Ball Based on Optical Fiber Sensing Technique Applied Mechanics and Materials, 2011,55-57:658-663 (EI )
[4] Matching of Bag’s Images Based on Straight Line Feature Control Applied Mechanics and Materials, 2011,55-57:1227-1232 (EI )
[5] The Method of Character Recognition Based on Projection Transformation Combined with LS-SVM Advanced Materials Research, 2012,468-471:3050-3055 (EI )
[6]Hydraulic fault diagnosis expert system of excavator based on fault tree, Advanced Materials Research, 2011, 228-229: 439-446 (EI )
[7]Study on the 3D rebuilding of solid characters, 2010 International Conference on Measuring Technology and Mechatronics Automation(ICMTMA), 2010, 648-652(EI )
[8] Feature extraction of label character based on projection transformation Proceedings of the World Congress on Intelligent Control and Automation (WCICA) 2010,6094-6098(EI )


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