关于“智能工程与管理”微专业招生的通知

一．微专业简介

本专业依托国家级一流专业机械工程和新工科专业智能制造工程，融合工程技术与管理知识，结合理论学习和项目实践，剖析智能系统设计、开发、应用和管理的机制，使学生能够在智能化技术快速发展的背景下，既掌握技术核心，又具备管理能力，‌全面提升学生在智能制造领域解决复杂工程问题的技能和综合创新能力‌。

二．培养目标

掌握智能制造系统的基本特征、运行机制和关键技术，能够在各自工作岗位中融合专业知识与智能制造技术，实现工程的智能化控制、管理和运行；能够应用大数据、人工智能等技术理解和解决实际工程问题，优化工程项目，在我国企业数字化转型和智能制造升级发展中发挥推动作用。

三．课程设置

四．课程简介

1. 智能生产系统运营管理。向学生全面系统地阐述生产运作管理的基本理论,明确和掌握生产运作系统设计、运行、维护和改进的基本原理方法，以及智能生产系统基本特征和关键技术。围绕智能制造特点，使学生从顶层设计的角度掌握智能生产系统运营机制。

2.工业大数据分析。利用统计分析、机器学习等技术手段，结合业务知识对工业过程中产生的数据进行处理、计算、分析并提取其中有价值的信息、规律的过程。重点围绕智能运维和智能制造等环节存在的大数据分析典型应用，讲解大数据分析的基本方法。

3. 精益生产。介绍精益生产的基本概念、理论体系和运行方法，涉及生产现场管理、生产计划管理、设备管理和质量管理等知识领域，旨在掌握准时化生产、看板管理、均衡化生产、连续流生产、标准作业、自働化、品质管理、价值流分析等基本原理和工具，使得学生具备将各种具体管理方法在智能生产管理系统中应用的能力。

4. 生产线数字化设计与仿真。基于NX MCD平台讲授在虚拟环境中对数字化工厂柔性自动生产线进行模拟构建与调试，解决生产线的规划、干涉、PLC逻辑控制等问题。学习如何综合加工设备、物流设备、智能工装和控制系统等各种因素，全面评估建设智能制造数字化生产线的可行性。

5. 工业物联网。通过工业资源的网络互联、数据互通与系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，达到资源高效利用，从而构建服务驱动型的新工业生态体系。

6.人工智能技术。是研究如何利用计算机模拟人类智力活动的一门学科，主要包括人工智能的起源、发展、经典方法以及机器学习的基本理论和方法。通过实验，有助于学生更好的掌握所学知识，提高应用人工智能理论解决工程问题的能力。

7.智能机器人。在学生已有的物理和数学基础上，使学生掌握智能机器人机构设计、运动分析、控制和使用的技术要点和基础理论。通过这门课的学习，使学生对智能机器人有一个全面、深入的认识。培养学生综合运用所学基础理论和专业知识进行创新设计的能力。

五．选拔机制

1.面向机械学科以外的工科专业全日制本科生招生，招生最低人数25人。

2.须先修完成《高等数学》《线性代数》《概率论与数理统计》《大学物理》等通识课程，且成绩良好。

3.选修学生专业学习成绩绩点须排名专业前40%，综合素质高，学有余力。

4.选修学生向机械工程学院教学管理办公室提交《智能工程与管理微专业修读申请表》，通过学院评审考核后，办理修读手续。